62 % de ruptures de stock en moins et 1,1 M$ de revenus récupérés grâce à la prévision de la demande par ML.
Une entreprise e-commerce en forte croissance avec plus de 12 000 références perdait des revenus à cause des ruptures et du surstock. La planification des stocks reposait sur des tableurs manuels, sans prise en compte de la saisonnalité, des promotions ou des délais fournisseurs.
Nous avons construit un système de prévision piloté par l'IA qui a remplacé la planification manuelle des stocks. La solution inclut un modèle de prévision de séries temporelles entraîné sur 3 ans de données historiques, des recommandations de réapprovisionnement automatisées et un tableau de bord de gestion affichant la précision des prévisions et l'état des stocks.
Incidents de rupture de stock réduits de 62 %
Coûts de surstock réduits de 28 %
Précision des prévisions de 91 % sur les principales catégories
1,1 M$ de revenus récupérés la première année
“Notre inventaire était un casse-tête permanent. Heedfx a construit un système qui prédit réellement nos besoins et le moment où il faut commander.”
Responsable des Opérations
Client E-Commerce
Réduction de 75 % du temps de traitement des sinistres grâce à l'intelligence documentaire pilotée par l'IA et au routage automatisé.
MVP lancé dans les délais, 14 sociétés onboardées en 60 jours, et contribution à une levée de fonds seed de 1,8 M$.
