Conception et réalisation d'une plateforme de traitement des sinistres assistée par IA, qui remplace un flux manuel vieillissant par une saisie numérique, une extraction automatisée des données et un routage par règles.
Mission représentative — anonymisée et illustrative. Elle décrit le type de problème que nous résolvons et la plateforme que nous construisons, et non des données de performance confidentielles d'un client.
Une compagnie d'assurance de taille moyenne traitait les sinistres manuellement via un système legacy des années 2010. Un sinistre passait bien plus d'une semaine entre des mains manuelles, et les erreurs typiques de la ressaisie de données entraînaient des litiges fréquents et une insatisfaction client.
Nous avons conçu et construit une plateforme cloud-native de traitement des sinistres avec automatisation pilotée par l'IA. Le système utilise le NLP pour extraire des données structurées des documents de sinistres, un moteur de classification ML pour router les sinistres automatiquement, et un tableau de bord de gestion en temps réel pour la visibilité opérationnelle.
La saisie numérique des sinistres et l'extraction automatisée des documents remplacent la saisie manuelle
La classification assistée par ML oriente chaque sinistre vers la bonne file de traitement, sans tri manuel
Un tableau de bord opérationnel en temps réel remplace les e-mails et appels de relance
Chaque décision est journalisée dans une piste d'audit qui appuie la gestion des litiges et la revue réglementaire
Stratégie produit, architecture et réalisation d'un SaaS multi-locataires pour la gestion locative — de la vision des fondateurs à une plateforme en production avec paiements de loyer sécurisés.
Un système de prévision de la demande fondé sur le ML, qui remplace la planification des stocks sur tableurs par des recommandations de réapprovisionnement fondées sur les données.
