Réduction de 22 % des coûts énergétiques sur 60 bâtiments commerciaux grâce au monitoring en temps réel et à la détection d'anomalies par ML.
Une société de gestion énergétique pour bâtiments commerciaux n'avait pas de visibilité en temps réel sur la consommation. Les factures mensuelles arrivaient trop tard pour agir, les pannes d'équipements restaient non détectées pendant des semaines.
Déploiement d'un système IoT : compteurs intelligents alimentant une plateforme cloud en temps réel, détection d'anomalies par ML pour identifier les pannes, modèles prédictifs pour la demande, alertes automatiques en cas de pics. Tableau de bord client pour les analytiques énergétiques.
Coûts énergétiques moyens réduits de 22 % sur les sites surveillés
Pannes d'équipements détectées en moyenne 72 h plus tôt
60 bâtiments commerciaux onboardés en 4 mois
Taux de rétention clients passé de 78 % à 96 %
“Nous pouvons montrer à nos clients précisément où part l'énergie et pourquoi. La détection d'anomalies a évité à plusieurs bâtiments des pannes coûteuses.”
Responsable Produit
Société de Gestion Énergétique
Réduction de 75 % du temps de traitement des sinistres grâce à l'intelligence documentaire pilotée par l'IA et au routage automatisé.
MVP lancé dans les délais, 14 sociétés onboardées en 60 jours, et contribution à une levée de fonds seed de 1,8 M$.
