Conversion en hausse de 19 % et panier moyen en hausse de 14 % grâce aux recommandations en temps réel.
Un détaillant multi-marques avait un fort trafic mais une faible conversion. La découverte produits était générique, les recommandations basées sur des règles, et le ciblage des campagnes peu pertinent selon les segments utilisateurs.
Nous avons déployé un moteur de personnalisation par machine learning qui score les produits en temps réel selon le comportement, l'intention et le contexte de stock. Le moteur pilote le classement du fil d'accueil, les ventes additionnelles panier et la segmentation des campagnes.
Taux de conversion global en hausse de 19 %
Panier moyen en hausse de 14 %
Taux de clic des campagnes email amélioré de 27 %
Latence de l'API de recommandation maintenue sous 120 ms
“Notre vitrine est enfin intelligente. Le déploiement de la personnalisation s'est rentabilisé dès le premier trimestre.”
VP Croissance
Groupe Retail
Réduction de 75 % du temps de traitement des sinistres grâce à l'intelligence documentaire pilotée par l'IA et au routage automatisé.
MVP lancé dans les délais, 14 sociétés onboardées en 60 jours, et contribution à une levée de fonds seed de 1,8 M$.
