62 % weniger Lagerengpässe und 1,1 Mio. $ wiedergewonnener Umsatz durch ML-basierte Bedarfsprognose.
Ein schnell wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit über 12.000 Artikeln verlor Umsatz durch Lagerengpässe und Überbestände. Die Lagerplanung basierte auf manuellen Tabellen ohne Berücksichtigung von Saisonalität, Aktionen oder Lieferzeiten.
Wir bauten ein KI-gestütztes Prognosesystem, das die manuelle Lagerplanung ersetzt. Die Lösung umfasst ein Zeitreihenmodell, trainiert mit 3 Jahren historischer Daten, automatische Nachbestellempfehlungen und ein Management-Dashboard für Prognosegenauigkeit und Bestandsgesundheit.
Lagerengpässe um 62 % reduziert
Überbestandskosten um 28 % gesenkt
Prognosegenauigkeit von 91 % in den Top-Kategorien
1,1 Mio. $ wiedergewonnener Umsatz im ersten Jahr
“Unser Lager war früher ein Dauerproblem. Heedfx hat ein System gebaut, das tatsächlich vorhersagt, was wir wann brauchen.”
Leiter Operations
E-Commerce-Kunde
75 % kürzere Schadenbearbeitungszeit durch KI-gestützte Dokumentenintelligenz und automatisiertes Routing.
MVP termingerecht gestartet, 14 Unternehmen in 60 Tagen onboarded, 1,8 Mio. $ Seed-Finanzierung mit ermöglicht.
