Konzeption und Bau einer KI-gestützten Schadensbearbeitungsplattform, die einen jahrelangen manuellen Workflow durch digitale Erfassung, automatisierte Datenextraktion und regelbasierte Zuordnung ersetzt.
Repräsentatives Projekt — anonymisiert und illustrativ. Es beschreibt die Art von Problem, die wir lösen, und die Plattform, die wir bauen — keine vertraulichen Leistungsdaten von Kunden.
Ein mittelständisches Versicherungsunternehmen bearbeitete Schäden manuell in einem Legacy-System aus den frühen 2010er Jahren. Die Bearbeitung eines Schadens dauerte bei Handarbeit gut anderthalb Wochen, und die für das erneute Abtippen von Daten typischen Fehler führten zu häufigen Streitigkeiten und Kundenunzufriedenheit.
Wir haben eine Cloud-native Schadenbearbeitungsplattform mit KI-gestützter Automatisierung entworfen und gebaut. Das System nutzt NLP zur Extraktion strukturierter Daten aus Schadendokumenten, eine ML-basierte Klassifizierungsengine für automatisches Routing und ein Echtzeit-Management-Dashboard für die operative Transparenz.
Digitale Schadensmeldung und automatisierte Dokumentenextraktion ersetzen manuelle Dateneingabe
KI-gestützte Klassifizierung ordnet jeden Schaden automatisch der richtigen Bearbeitungswarteschlange zu
Ein Echtzeit-Dashboard ersetzt Statusanfragen per E-Mail und Telefon
Jede Entscheidung wird revisionssicher protokolliert — für Streitfälle und regulatorische Prüfung
Produktstrategie, Architektur und Umsetzung einer mandantenfähigen Property-Management-SaaS — von der Vision des Gründerteams bis zur produktionsreifen Plattform mit sicheren Mietzahlungen.
Ein ML-basiertes Bedarfsprognosesystem, das tabellenbasierte Bestandsplanung durch datengestützte Nachbestellempfehlungen ersetzt.
