Ein IoT-Energiemonitoringsystem für Gewerbeimmobilien — Smart-Meter-Telemetrie, Anomalieerkennung und Kunden-Dashboards, die aus Abrechnungsdaten Betriebserkenntnis machen.
Repräsentatives Projekt — anonymisiert und illustrativ. Es beschreibt die Art von Problem, die wir lösen, und die Plattform, die wir bauen — keine vertraulichen Leistungsdaten von Kunden.
Ein Energiedienstleister für Gewerbegebäude hatte keine Echtzeit-Transparenz über den Verbrauch. Abrechnungsdaten kamen zu spät zum Handeln, Gerätefehler blieben wochenlang unerkannt, und Kunden waren von fehlenden Handlungsempfehlungen frustriert.
Wir setzten ein IoT-basiertes Monitoringsystem ein: Smart Meter speisen Echtzeitdaten in eine Cloud-Plattform. Das System umfasst ML-basierte Anomalieerkennung für Gerätefehler, prädiktive Modelle für die Nachfrageprognose und automatische Alerts bei Verbrauchsspitzen. Ein Kunden-Dashboard liefert Echtzeit- und Verlaufskennzahlen.
Echtzeit-Smart-Meter-Daten ersetzen nachträgliche Monatsabrechnungsanalyse
ML-Anomalieerkennung meldet Anlagenschäden, bevor sie Ausfälle werden
Warnungen bei Verbrauchsspitzen ermöglichen Handeln, solange es zählt
Kunden-Dashboards übersetzen Zählerdaten in verständliche Energieanalysen
Konzeption und Bau einer KI-gestützten Schadensbearbeitungsplattform, die einen jahrelangen manuellen Workflow durch digitale Erfassung, automatisierte Datenextraktion und regelbasierte Zuordnung ersetzt.
Produktstrategie, Architektur und Umsetzung einer mandantenfähigen Property-Management-SaaS — von der Vision des Gründerteams bis zur produktionsreifen Plattform mit sicheren Mietzahlungen.
