Conversion um 19 % erhöht und durchschnittlicher Bestellwert um 14 % gesteigert durch Echtzeit-Empfehlungen.
Ein Multi-Brand-Händler hatte hohen Traffic, aber schwache Conversion. Produktempfehlungen waren regelbasiert, Kampagnen wenig relevant und Produktentdeckung zu generisch.
Wir implementierten eine ML-Personalisierungs-Engine, die Produkte in Echtzeit nach Verhalten, Intent und Bestandskontext bewertet. Die Engine steuert Feed-Ranking, Warenkorb-Upselling und Segmentierung.
Gesamte Conversion-Rate um 19 % erhöht
Durchschnittlicher Bestellwert um 14 % erhöht
Klickrate von E-Mail-Kampagnen um 27 % verbessert
Empfehlungs-API-Latenz unter 120ms gehalten
“Unser Shop fühlt sich endlich intelligent an. Die Personalisierung hat sich bereits im ersten Quartal bezahlt gemacht.”
VP Growth
Retail Group
75 % kürzere Schadenbearbeitungszeit durch KI-gestützte Dokumentenintelligenz und automatisiertes Routing.
MVP termingerecht gestartet, 14 Unternehmen in 60 Tagen onboarded, 1,8 Mio. $ Seed-Finanzierung mit ermöglicht.
