Eine Analyseplattform, die IoT-Telemetrie, Agrardaten und Wettermuster zu Ernteertragsprognosen auf Betriebsebene verbindet — mit umsetzbaren Empfehlungen zu Bewässerung und Einsatzzeitpunkt.
Repräsentatives Projekt — anonymisiert und illustrativ. Es beschreibt die Art von Problem, die wir lösen, und die Plattform, die wir bauen — keine vertraulichen Leistungsdaten von Kunden.
Ein AgriTech-Unternehmen hatte keinen integrierten Blick auf Sensordaten, Wetterprognosen und Feldabläufe. Das begrenzte die Qualität von Ertragsprognosen und Planungen.
Wir entwickelten eine Analyseplattform, die IoT-Telemetrie, agronomische Daten und Wettermuster kombiniert und konkrete Empfehlungen für Bewässerung und Input-Timing liefert.
Sensor-, Wetter- und Betriebsdaten in einer analytischen Sicht vereint
Ernteprognosen unterstützen wöchentliche Planung statt Bauchgefühl
Bewässerungs- und Einsatzempfehlungen fußen auf Felddaten
Der Entscheidungsvorsprung wächst, weil Prognosen vor kritischen Zeitfenstern eintreffen
Konzeption und Bau einer KI-gestützten Schadensbearbeitungsplattform, die einen jahrelangen manuellen Workflow durch digitale Erfassung, automatisierte Datenextraktion und regelbasierte Zuordnung ersetzt.
Produktstrategie, Architektur und Umsetzung einer mandantenfähigen Property-Management-SaaS — von der Vision des Gründerteams bis zur produktionsreifen Plattform mit sicheren Mietzahlungen.
